Руководитель направления экспертной аналитики Инна Солдатенкова рассказала, что при принятии решения о выдаче кредита банки анализируют долговую нагрузку потенциального заемщика, его кредитный рейтинг и историю, а также способы подтверждения дохода.
Наиболее высокие шансы на одобрение кредита имеют заемщики с низкой долговой нагрузкой и положительной кредитной историей. С апреля 2026 года правила подтверждения дохода ужесточаются: по выписке со счета можно будет подтверждать только зарплаты, пенсии, социальные выплаты и доходы от аренды. Справки, выданные индивидуальным предпринимателем самому себе, перестанут приниматься в пользу деклараций. При этом заявленный доход будет ограничен средним значением по региону согласно данным Росстата, а с июля к этому показателю будет применяться 10-процентный дисконт.
Эксперт выделила основные причины отказа в кредите: низкий кредитный рейтинг из-за наличия просрочек, долговая нагрузка, превышающая 50% дохода, а также недостаточный доход для запрашиваемой суммы или его несоответствие новым правилам подтверждения.
Еще одной распространенной причиной отказа является частая подача заявок в несколько банков за короткий промежуток времени.
Солдатенкова также отметила, что с 1 октября количество отказов может возрасти, так как банкам снова сократят квоту на выдачу кредитов клиентам с высокой закредитованностью. Для повышения вероятности одобрения кредита эксперт рекомендует использовать финансовые маркетплейсы, которые подбирают предложения, соответствующие параметрам заемщика и требованиям кредиторов.
Анализ текущих условий выдачи кредитов показывает, что банки ужесточают требования к заемщикам, уделяя особое внимание подтверждению дохода и уровню долговой нагрузки. Изменения, вступающие в силу с апреля 2026 года, вероятно, приведут к дальнейшему сужению круга лиц, которым будет легче получить кредит. Отмечается также тенденция к сокращению квот на кредитование закредитованных клиентов, что может увеличить число отказов. Для потенциальных заемщиков важно внимательно изучать актуальные требования банков и искать оптимальные предложения. Недостаточно данных для прогнозирования точного влияния всех перечисленных факторов на общий объем кредитования.