Исследование, основанное на 15 000 ответов нейросетей и анализе 12 362 упоминаний в социальных сетях за май-июнь 2026 года, выявило существенное расхождение между тем, как страховые бренды представлены в AI-поиске, и тем, как о них отзываются реальные пользователи.
На сегодняшний день люди, выбирающие страховку, все чаще обращаются к нейросетям, а не к традиционным поисковикам. Два новых исследования впервые представили картину российского страхового рынка глазами искусственного интеллекта и параллельно показали, как его обсуждают пользователи в социальных сетях. Эти картины оказались несовпадающими. В ответах нейросетей лидируют «Ингосстрах» (14,8% доли голоса) и «АльфаСтрахование» (14,1%), с минимальным разрывом между ними. В то же время, в социальных сетях топ обсуждаемости занимает «СберСтрахование» (22%), за которым следуют «АльфаСтрахование» (17%) и «СОГАЗ» (13%). Это демонстрирует, что бренд может быть заметным в одном информационном пространстве и практически незаметным в другом.
Анализ около 15 000 нейтральных ответов девяти нейросетей на типичные страховые запросы показал, что, несмотря на позитивное описание участников рынка, сила рекомендаций нейросетей остается низкой. Модели чаще предлагают перечень из пяти-семи компаний, не выделяя явного лидера и оставляя окончательное решение за пользователем. При этом финансовые маркетплейсы, такие как , аккумулируют 33–35% всей видимости рынка, а по наиболее массовым запросам, таким как ОСАГО, ипотека и кредитное страхование, их доля достигает половины. Нейросеть становится новым каналом, который направляет клиента не напрямую к страховщику, а к маркетплейсу. Примечательно, что сайт ingos.ru является самым цитируемым доменом на рынке (5234 цитирования), однако это не гарантирует «Ингосстраху» первое место в рекомендациях. Нейросети используют контент страховщиков как справочный материал, не привязывая его к конкретному бренду.
Исследование также выявило отсутствие единой картины страхового рынка в ответах различных нейросетей. Например, Grok, DeepSeek и Google AI Mode демонстрируют лояльность к российским брендам, предоставляя прямые ссылки на страховщиков. В то же время GigaChat и модели «Яндекса» системно направляют пользователей на площадки для сравнения и подбора страховых продуктов. OpenAI, ориентируясь на данные до 2022 года, рекомендует российским потребителям компании, такие как Allianz, AIG, Chubb и синдикаты Lloyd's, которые уже недоступны на российском рынке. Интересно, что зарубежные Grok и DeepSeek оказались более полезными для российских страховщиков, чем отечественные GigaChat и «Алиса».
Выявлены и ошибки в ответах нейросетей. Google AI Mode ошибочно заявил о запрете ИСЖ в России с 1 января 2026 года. DeepSeek выдумал несуществующий страховой агрегатор «Мутный», поставив его в один ряд с . GigaChat сфабриковал историю о выплате несуществующему магазину «Фэшн код», ссылаясь на реальный сайт страховщика. Также модели допускают ошибки в номерах законов, указывают устаревший период охлаждения и не информируют о недействительности российской «Зеленой карты» в ЕС. Обнаружен и медицински спорный паттерн: нейросети советуют не проходить чекапы в течение трех-шести месяцев после оформления онкостраховки, не уточняя наличие тревожных симптомов.
В то же время, социальные сети отражают иную картину страхового рынка. За месяц было зафиксировано 12 362 упоминания страховых компаний и агрегаторов с потенциальным охватом более 616 миллионов. Почти половина обсуждений (46%) касается автострахования, а Telegram и VK являются основными площадками для этих дискуссий. Пользователи фокусируются на практических аспектах: оформлении, стоимости, выплатах, ремонте и возвратах, что формирует реальное восприятие страховых компаний и часто оказывается более значимым для их репутации, чем официальные коммуникации.
Исследование также выявило различия в восприятии продуктовых категорий. ДМС часто рассматривается не как страховой продукт, а как способ ускорить получение медицинской помощи и избежать очередей ОМС, что представляет собой выбор между «долго и бесплатно» и «быстрее, но за деньги». Наиболее негативной темой остается возврат навязанной страховки по кредиту, где полис обсуждается как «проблема, от которой хотят избавиться». При этом один подробный отзыв на может оказать большее влияние на решение пользователя, чем десятки нейтральных постов, поскольку пользователи обращаются на такие площадки в момент принятия решения.
Исследования BrandFound и Sidorin Lab сходятся во мнении, что оценка страхового рынка не может ограничиваться узнаваемостью бренда, рекламным присутствием или позицией в поисковой выдаче. Репутация формируется одновременно в нескольких средах: в ответах нейросетей, социальных сетях, отзывах, экспертном контенте и пользовательских историях. Для страховых компаний это означает, что работа с данными, клиентским опытом и публичной коммуникацией становится частью единой репутационной системы.
Анализ показывает, что информационное пространство страхового рынка стало более фрагментированным, с разделением на AI-ориентированный контент и обсуждения в социальных сетях. Для потребителей это означает необходимость критически оценивать информацию, полученную из разных источников, и сопоставлять ее. Для участников рынка это подчеркивает важность комплексного подхода к управлению репутацией, охватывающего как цифровые платформы, так и прямые коммуникации с клиентами. Недостаточно данных для однозначного вывода о том, какой из каналов будет доминировать в долгосрочной перспективе.